新闻要点：

10万个节点，秒级完成：支持超复杂智能体开发，10万个节点运行，仅需0.9秒。得益于白熊AI智能体计算引擎技术，用户创建的每一个工作流节点，运行时都能确保为最优路径，极大节约计算资源，提高响应速度。

一站式AI自动标注，提质增效：集成先进的AI自动标注技术，可根据不同的使用场景，智能识别数据特征，排除异常数据，完成标注工作，准备时间降低50%，大大提高数据准备的效率，确保标注的准确性和一致性。

内置专家知识，0门槛训练大模型：在模型训练过程中，大模型训练平台会实时监控模型的表现指标、预估时间，并实时预警，给出专家级诊断和优化建议，确保模型训练质量和效果，成功概率提升60%以上。

在数字化时代，降本增效和业务曲线二次增长是企业所恒久追求的目标，而技术更是企业数字转型的核心驱动力。大模型作为AGI时代的变革型技术同样要为企业所用，才能充分释放企业数据价值，赋能企业核心业务，创造更大的商业价值。

那企业如何借助大模型实现提质增效，释放数据价值？企业又如何做才能训练出适合自身业务的专属大模型？开发出符合场景的智能体？

近日，一支来自国内外顶尖NLP实验室的创业团队——白熊AI（ICEBEAR AI），正式面向企业推出自主研发的Polar Agent智能体开发平台和Arctic Lab大模型训练平台，旨在为企业客户提供一站式模型开发及应用开发工具，让所有企业都可以简单、高效地用上大模型，让每个人都拥有构建自己专属AI的能力，从而实现提质增效和业务曲线持续增长的目标。

智能体开发平台，让企业拥有跨时代的业务开展效率与人机协作模式

Polar Agent智能体开发平台拥有企业知识库、智能体、智能工作流编排三大功能模块，并以行业先进的向量化存储、多路召回、检索增强生成等大模型技术为企业提供全方位的智能化解决方案，将大模型智能化能力无缝集成到企业业务流程和日常工作，最终助力企业运营效率提升、精准决策，打造未来先进生产力。

图1：白熊AI智能体开发平台用户登陆界面

企业知识库：RAG技术最佳实践，知识管理，智能检索，构建企业智能大脑

白熊AI构建基于RAG技术的企业级知识库功能模块，无需重新训练模型，即可使模型获得最新外部知识，支持文档动态调整和自适应策略，用户可以上传各类文件到知识库，显著提高模型的信息处理效率和准确性，满足企业多样化的业务需求。

企业知识库确保企业能够通过数据和知识驱动大模型应用，使得大模型深度理解企业业务，精准回答各类问题并提供建议，统筹全局信息，提升运营效率，辅助用户决策。

智能体：多方协作，效率翻倍，一键生成个人专属智能助手

无论是日常任务的自动化处理，还是复杂业务的智能化管理，智能体功能模块都能够为客户带来显著的效率提升和业务优化，进一步辅助企业增强市场竞争力。

图2：智能体模块功能展示

据白熊AI团队技术负责人介绍，智能体模块应用引入了白熊AI的反问式构造技术，根据用户需求描述，自动生成智能体，执行繁琐的日常任务，如数据整理、报告生成、客户服务等，可以大幅减少人工操作时间，提高整体工作效率；同时极大降低大模型使用门槛，即使没有任何相关经验的用户也能轻松定制和创建任务智能助手。

该智能体功能模块拥有三大特性：第一，快速构建个人专属智能体：用户可以通过对话式界面构建个人专属智能体助手，无需代码开发，所创建智能体助手能够深度理解用户需求；第二，长期记忆持续优化：具备知识和任务的长期记忆能力，随着用户的频繁使用，可以根据用户习惯持续优化自身行为，越用越智能；第三，多方协作，效率翻倍：支持多个智能体协作，可以共同完成复杂任务，真正实现能效的倍数提升。

智能工作流编排：无需编程，将大模型快速融入企业业务流程

除了智能体模块之外，该团队还为多行业、多场景用户提供了拖拽式的智能工作流编排应用模块，将大模型功能无缝集成到日常工作和业务流程，助力客户轻松构建和管理复杂的业务流程，实现高度定制化的高阶智能体应用。

图3：工作流编排模块功能展示

智能工作流编排同时支持文本、图片、音频、代码等多种任务节点，涵盖企业广泛的业务场景；还可以自动执行重复性任务，减少人为错误，多方面提高工作效率。

智能工作流编排引擎支持超复杂智能体开发，10万个节点运行，仅需0.9秒。这得益于白熊AI的智能体计算引擎技术，用户所创建的每一个工作流节点，运行时都能确保为最优路径，极大节约了计算资源，提高了响应速度，这也是白熊AI能够秒级完成的根本原因。

白熊AI创始人&CEO 崔钊玮表示，“工作流编排模块能够将企业内部固化的业务流程自动化，最大限度地减少人工干预，帮助企业员工显著提升任务精准度与效率。这也意味着，随着大模型智能体技术的广泛应用，我们正步入一个智能化的新纪元，未来企业工作场景将是一半员工、一半AI；企业决策和运营的智能化水平也将不断攀升，推动企业向着更高效、更智能的方向发展。”

大模型训练平台：零门槛、一键训练，让每家企业都能拥有模型训练能力

Arctic Lab大模型训练平台是一款大模型训练与推理的一体化平台，开箱即用，集成算法专家知识与经验，致力于帮助客户实现文本标注、模型微调、模型部署、模型测试、模型推理服务的一站式训练流程，优化模型性能，适应业务需求，显著降低模型训练门槛，提高模型训练效果。

图4：白熊AI大模型训练平台操作界面

无论是初创企业还是大型企业，白熊AI大模型训练平台都能加快企业定制化模型的构建，赋能业务发展与创新。

独家并行优化框架

Arctic Lab大模型训练平台采用深度优化的并行化框架，显著节约显存，可以有效提升训练速度，相较于主流框架提高1.5至2倍，大幅缩短模型训练周期。

一站式Al自动标注

集成先进的Al自动标注技术，平台支持一站式文本数据标注，可根据不同的使用场景，智能识别数据特征，自动完成标注工作，准备时间降低50%，大大提高数据准备的效率，确保标注的准确性和一致性。

全流程模型微调

训练平台支持全流程的模型微调，用户可以使用标注过的数据集，快速创建模型微调任务，Arctic Lab会根据数据特点，推荐合适的模型结构和超参设置，大幅降低模型开发的门槛。

模型训练精准监控

在模型训练过程中，大模型训练平台会实时监控模型的表现指标、预估时间，并实时预警；同时还为企业内置专家知识，为用户诊断问题并给出优化建议，确保模型训练质量和效果，模型优化效率提升66.7%。

模型推理快速部署

针对部署阶段，Arctic Lab提供全面的推理服务支持，企业用户可以直接在网页上与训练好的模型进行交互，验证模型的对话能力；还支持将训练好的模型打包成API接口，与企业内部系统无缝街接，在提高了模型投产的效率同时，也确保了业务系统的流畅运行。

主流模型100%适配

平台支持多种模型结构，包括但不限于GLM、Qwen、Baichuan、Llama、Mistral等，确保了企业需求的全面适配。

此外，Arctic Lab大模型训练平台支持多种业界通用的模型评估指标，包括总体准确率（acc）、F1值、召回导向指标（ROUGE）、双语替换评测指标（BLEU）等等，还可以自定义测试数据集和评估标准，全面覆盖文本生成、问答等不同应用场景下的评估需求。企业可以通过简单的配置，快速获取模型在各项指标上的表现，为后续模型优化提供依据。

来自国内外顶尖NLP实验室的创业团队

白熊AI是一家人工智能技术创新企业，专注于大模型开发工具产品的研发。创始团队自国内外顶尖NLP实验室，毕业于清华、哈工大、人大、东京大学等海内外知名高校，整体硕博率超90%，团队成员曾承担过多项国家2030新一代人工智能重大项目，在大型语言模型（LLM）、智能体（Agent）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域有深厚技术积累。

基于自研企业级大模型解决方案，白熊AI致力于向企业提供大模型训练、企业智能体开发等大模型平台产品与服务，助力企业在AGI浪潮中释放数据价值、加速数字化转型升级。