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AI赋能 | 佳能两款神经网络图像工具体验

在佳能 EOS RF 卡口的新一代机身上,我们已经见识了深度学习的威力——相机能够自主分析画面信息,从而准确识别人物、动物、赛车、火车、飞机等被摄体的对焦特征。

 

而此番在上海P&I展上,佳能带来的两款全新的APP——Neural network Image Processing Tool和Neural network Upscaling Tool,中文名分别叫做神经网络图像处理工具,和神经网络图像升级工具,终于能够在国内下载和使用。

 

一、工具安装和使用

神经网络图像处理工具展示了降噪、去马赛克和镜头优化功能。而神经网络升级工具,可以把图片长宽扩大两倍,获得四倍分辨率的图像。

 

前者作为佳能DPP的插件出现,因此我们需要首先在官网下载最新版的DPP,进入后将会进行提示,确认后即可获得这一工具。

而后者则是以独立软件出现,同样在官网下载即可。

 

两款软件为订阅收费,但目前注册佳能俱乐部的话可以获得一个月的试用机会。

 

同时需要注意的是,两款软件对 PC 系统的要求为酷睿 i7 以上,内存最好在 16G 以上,显存 4GB 以上,软件会自检以确认PC的性能。

二、效果体验

 

Neural network Image Processing Tool以DPP插件形式存在。在DPP中选定佳能的CR3文件后,点击打开插件,片刻等待过后。

 

可以看到原有的CR3文件变成了一个.CRN格式的RAW图像。

 

以这张解放碑的图片,和这张风光图片为例。

 

 

 

放大后可以看到,不管是中心的分辨率,还是边缘像差,能察觉到画质明显受到了矫正,按照官方说法,这一工具“降噪功能基于高效的降噪处理,提升轮廓线的品质和降噪效果。去马赛克功能可以抑制伪色彩、摩尔纹以及锯齿现象,提升图像分辨力。镜头优化是原有数码镜头优化功能的升级版,以前,大幅的像差以及像差引起的高光溢出是很难补偿的,此次的镜头优化的改善效果有了很大提升。”

 

而Neural network Upscaling Tool则更为简便,直接打开拖进一张jpg,就可以获得一张长宽各自*2的新图。

这里我们将前面的解放碑图片在PS中缩小,以模拟一张小图。

然后再拖进新工具中放大,可以从规格上看到图片的变化。

 

 

而实际调整后的画质也能看到,其对图像的处理不只是采样锐化这么简单,而是试图去猜测原始图片的信息和色彩并予以补正。

 

三、总评

这两款工具的意义在于,消费者使用相机的边界被进一步拓展了。遇到光照不足、镜头素质有限,以及体育、鸟类抓拍等场景下,可以更加放心地进行拍摄,交给后期进行画质提升,很久之前拍的老照片也有了再利用的空间。

此次杭州亚运会,佳能作为赞助商,这两款工具相信也能为记者朋友在赛场提供一定的帮助吧。

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