当最后一排学生合上书本离开教室，头顶的灯光如潮水般次第熄灭；暴雨天有人檐下躲雨，照明系统却不会误触发——在徐州工程学院，一套名为“灯影无忧”的智能照明系统正悄然改变能源管理逻辑。这支由本科生组成的睿光智联团队，用AI视觉技术撕破了教育领域“人走灯不灭”的困局，更以单间教室37.3元的极致成本，创造出年省电费616元的行业奇迹。

痛点突围：从“闲置的眼睛”到智能之眼

深夜空荡的教学楼里灯火通明，曾是高校管理者心头的刺。“传统声控方案误触发率高达40%，红外传感器易受热源干扰，而定时系统根本无法应对临时调课。”团队负责人邵音子道出行业痼疾。研究显示，全国1800万间教室若延续粗放管理，年均将产生数亿度电力浪费。更令人扼腕的是，教室天花板上早已密布的监控摄像头——这些“看得见却不会思考的眼睛”，长期处于功能闲置状态。

团队选择了一条颠覆式路径：用算法激活现有设备。通过自研的“睿光智联+”云边协同平台，将摄像头从被动记录者升级为决策者，构建起“感知-决策-执行”闭环。与动辄数百元的传统方案不同，该系统仅需在每间教室部署成本12.17元的ESP8266控制盒，配合0.59元的继电器模块，即可完成智能化改造。

技术内核：多尺度注意力机制破译人体密码。实现精准识别的核心在于视觉模型的突破。团队创新研发的MAB-YOLOv11算法，通过多尺度注意力网络（MAN）破解了小目标检测难题：多尺度大核卷积（7×7至11×11）捕获全局人流分布；XN卷积模块（1×1至7×7）聚焦局部肢体细节；门控空间注意力单元动态校准特征权重。

经2754张人像数据集验证，该模型在密集场景下召回率突破0.95，mAP50-95达到0.6的国际领先水准。更精妙的是团队首创的动态加权识别技术：每秒抽取3帧关键画面进行概率加权，当加权值超过0.763阈值才触发灯光。这套机制使误检率降至1%以下，即便学生用书本遮挡身体缓慢移动，系统仍能通过肢体轨迹精准判定。

微光燎原：从教室到智慧城市。目前该系统已拓展至图书馆、报告厅等场景。当读者在书架间穿行，灯光会如影随形点亮阅读区域；会议室照明则能与预约系统联动，提前营造适宜光环境。更值得关注的是其商业潜力：

作者：邵音子