论文图片造假 万方文察教你如何识别
近年来，科研诚信事件频现，在社会上引起了比较广泛的关注。据统计，在学术不端案件中，图片造假非常常见，而且图片造假的比例呈现逐年上升趋势。学术论文中的图像不端行为日益严重，如何识别和应对，引人深思。万方文察科技论文诚信风险综合察验服务平台为其提供了解决方案。
图片不端的类型可以分为图像伪造、图像篡改和图像剽窃几种类型。这些学术不端的行为，会导致图片信息的失真和误导，严重损害文章的学术诚信和严谨性。为了应对图像学术不端问题，我国科技部正式启动中国学者的论文中学术图像主动筛查系统性工作。然而，科学技术的快速发展，推动了各类图片编辑软件升级，导致图片隐蔽性更强，更难识别。早年针对文本相似度的检测系统在识别与图片相关的不端行为上显得力不从心。
万方文察科技论文诚信风险综合察验服务平台，采用先进的算法模型，基于海量科技文献全文比对资源的强大数据底座，通过一站式综合服务实现对科技论文多要素的诚信风险综合察验，为教育、科研、出版、管理等诚信监管工作提供便捷服务支撑。
万方文察采用万方数据图像检测核心技术，基于卷积神经网络+Milvus向量库+特征点匹配的图像复用检测算法，可实现篇内图片相似性检测与全库图片比对。目前支持识别论文中实物图、条带图、造影图、染色图、流式图等类型图像的复用情况。可检测复用操作包括：复制、裁剪、旋转、缩放等，并将图像之间的相同区域连线并输出匹配结果。
服务支持单篇/批量提交论文，自动识别提取论文信息及人工确认，提交后多检测引擎同步检测，一份报告综合呈现多要素察验结果，并提供各要素察验结果详情展示。
风清则气正，气正则学进。只有风清气正的科研环境，才能激发源源不断的科研创新和科技成果。万方文察可为学术出版发行机构、科技监管部门及高校/行业组织/企事业单位的科研管理部门提供专业、高效、便捷的察验服务，帮助机构发现学术科研事项中的风险线索，推动科研诚信体系建设。
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