【北京，2025年10月】

凌晨两点，北京中关村的一家创业公司仍灯火通明。技术负责人盯着屏幕上跳出的红色报错——“CUDA版本不兼容”。这是他们尝试部署LLaMA模型的第三天，服务器配置已经重装两次，但依然跑不动模型。

“我们不是不会做AI，而是被部署卡住了。”他苦笑着说。

这样的场景并不罕见。无论是想引入智能客服的中小企业，还是想在诊室实现AI辅助诊断的医生，抑或是希望提升投标效率的建筑设计师——大家都面临同一个问题：AI太难用了，算力太贵了。

就在这种“想用AI却用不起”的困境中，东方超算带来了一个颠覆性的答案——Deep X G20系列。

它把过去需要机房才能运行的企业级AI算力，浓缩进一台巴掌大的设备；把过去需要两天才能部署完的大模型，缩短到8分钟即可上线；把过去动辄几十万的算力成本，降低到了4万元起步。

这是中国AI算力的一次真实跃迁，也是AI从“技术象牙塔”走向“全民生产力”的关键一步。

一场从“机房”到“桌面”的算力革命

过去十年，AI算力几乎被封锁在云端与数据中心里。企业想要部署一个大模型，不仅要花费数十万元购置GPU服务器，还需投入数天乃至数周完成系统配置。

而Deep X G20 Pro Max的出现，让算力第一次摆脱了机房的桎梏。它的体积仅有210×203×62mm、重量1.68kg，却封装了高达1824 TOPS的AI推理算力。

在MLPerf v3.1国际标准测试中，Deep X在LLaMA 11B推理任务中实现338 tokens/s的速度，超越国际竞品82%；Stable Diffusion XL图像生成仅需2秒，比主流GPU方案快67%。这一性能来自其神经态异构计算架构（NHCA）——一种将CPU、GPU、NPU三芯协同的全新计算设计，使得300W功耗即可释放传统500W系统的算力。

"过去我们以为AI部署必须靠‘大’、靠‘贵’才能跑，Deep X告诉我们算力也能‘小’、能‘便携’，还能更强。" 一位来自建筑设计院的工程师这样形容。

软硬融合：8分钟跑起一个11B大模型

如果说Deep X重塑了硬件的形态，那么AppMall.ai则重新定义了AI部署的体验。

这款预装在Deep X设备中的AI模型商城，内置1000+经过深度优化的模型，覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音识别等50多个领域。用户只需打开界面、搜索模型、点击“一键部署”，系统会自动完成下载、优化与接口生成，从开机到推理仅需8分钟，成功率高达98%

过去AI部署是一场“工程师噩梦”：环境配置、CUDA冲突、依赖安装、模型下载、调试优化，每一步都可能出错。而如今，这一切被整合进了一个自动化流程。Deep X+AppMall.ai的出现，意味着企业可以用最短的时间、最低的门槛享受专业级AI能力。

"我们希望让AI部署像安装App一样简单，" AppMall.ai产品总监表示，"未来，任何企业都能在10分钟内让AI上岗，而不再需要一支工程师团队。"

价格革命：AI算力从奢侈品变成生产力工具

在性能突破之外，Deep X还掀起了一场“价格革命”。

传统企业级GPU动辄十万甚至上百万，而Deep X G20系列售价仅4万元，性能却比竞品高出80%以上。

这背后，是东方超算在技术与商业模式的双重创新：

技术层面：基于标准x86和NVIDIA生态，避免高昂的专用芯片成本；通过散热、供电与结构优化，将BOM成本降低30%。

商业层面：采用本土供应链与直销模式，去除多层代理的利润叠加。

结果是，Deep X实现了“高性能、低价格”的罕见组合。多家中小企业反馈，设备平均投资回收期仅2-4个月，3年ROI超过3000%。

"4万元买到原本要花百万的算力，这让AI不再只是巨头的游戏，" 一位MCN机构创始人表示，他们利用Deep X实现AI批量剪辑，产能提升7倍，已开发出自有SaaS服务。

便携时代：让AI走出机房，走进现场

Deep X真正颠覆行业的，不仅是“跑得快”，而是“带得走”。

在建筑工地上，设计师携带Deep X进行BIM模型实时渲染，3分钟出图、当场确认方案；在医院会诊中心，医生用Deep X完成AI影像辅助诊断，漏诊率从8%降至1%；在量化交易桌上，Deep X成为毫秒级策略引擎，将信号延迟降至5ms以下。

"我们不再被机房绑架，算力终于能随场景移动。" 东方超算CTO在发布会上说。

这台“算力盒子”不仅解放了空间，也重塑了工作方式：

从“去机房”变成“算力随行”；

从“排队共享”变成“人机共智”；

从“云端依赖”变成“本地智能”。

对于很多企业而言，Deep X不仅是一台硬件，更是AI普及的“最后一公里”。

生态闭环：中国AI硬件的全球突围

长期以来，中国AI产业在算法和应用层具备竞争力，但底层硬件依然受制于人。Deep X的发布，让这种格局出现了裂痕。

在国际标准测试中，Deep X G20 Pro Max的AI综合性能超越NVIDIA DGX Spark达82%，并保持完全兼容的x86生态，Docker镜像与AI框架开箱即用，无需修改代码。

行业分析师指出，这标志着中国企业在AI算力层实现了从“追赶”到“并跑”，甚至“局部领先”的跃升。

"Deep X不仅是一台设备，它是中国AI产业在硬件自主创新上的一次集体突围。"

多行业落地：算力转化为可见的生产力

截至2025年Q3，Deep X已在金融、医疗、建筑、影视、制造等10大行业完成500+企业部署。

量化金融：策略回测速度提升8倍，3年ROI达4900%；

医疗影像：患者等待时间缩短75%，漏诊率下降至<1%；

建筑设计：中标率从30%升至70%；

影视制作：现场剪辑、即时交片，产能翻倍。

每一个行业的效率跃升，都是AI算力普惠化的缩影。正如东方超算CEO所言："算力的终点，不是性能参数，而是价值创造。"

展望未来：从1000到10000，从中国到世界

按照东方超算的规划，2025年底AppMall.ai的模型数量将突破1500个，并计划在2026年扩展至10000个，覆盖东南亚与中东市场。公司还将开放模型优化SDK，吸引全球开发者共建生态。

"我们的愿景，是让Deep X成为AI时代的‘App Store’——每一个AI模型都能在这里找到归宿，每一个企业都能即插即用。" 东方超算CEO总结道。

AI的未来，不在远方

Deep X的出现，让“AI很难用”成为过去。

当AI部署从工程难题变成一次点击，当企业不再因算力昂贵而止步，当一台巴掌大的设备就能承载智能创造的全部力量——AI的未来，不再遥远，而是正发生在每一个办公桌、工地与诊室里。

这场革命的意义，也许不止于技术本身。

它正在回答一个更大的问题：当AI真正走进每一个人的手中，这个世界会变成什么样？