万象瞳智能预测系统锁定市场 领航智慧管网新赛道
契合全球能源结构转型与国家“双碳”战略导向，“万象瞳”团队研发的多源数据驱动输气管网需求智能预测系统凭借技术创新、模式创新与多元社会价值，在智慧能源运维市场中脱颖而出，展现出广阔的市场发展空间与产业应用前景，有望成为智慧管网领域的标杆品牌。
从市场需求来看，智慧能源运维市场正迎来持续扩容的发展机遇。一方面，我国天然气消费量连续多年保持高速增长，“全国一张网”基础设施加速成型，对输气管网的高精度需求预测与智能化调度需求日益迫切；另一方面，多气源掺混、长距离输送导致的组分动态变化导致预测难度增加，传统模型难以满足复杂工况下的实时调控要求。目前，平台的目标客户已覆盖省级管网公司、大型城市燃气集团及工业用户，未来将进一步针对不同场景的管网运维需求，提供有效解决方案。
从技术发展来看，“万象瞳”平台依托“物性溯源+因果嵌入+时空预测”三层递进架构，深度融合Informer时序模型、时序知识图谱、CNN-LSTM混合架构等核心技术，不仅能满足当前的输气管网需求智能预测需求，还能拓展至分输站自动优化、长输管道能耗预测、管道完整性风险评估等全场景智能诊断，实现管网运维的全流程智能化覆盖。
从商业模式与产业价值来看，“万象瞳”平台构建了“软件系统+数据服务+技术集成”三位一体的创新盈利模式。通过“产品直销+定制开发”双轮驱动，面向不同规模客户提供基础版、专业版及个性化定制服务，并创新采用“基础年费+调峰收益分成”等灵活定价方式，确保收入多元且可持续。在社会价值层面，平台以高精度预测保障天然气贸易计量公平，从源头化解供需偏差引发的纠纷；通过提升管网运行效能，降低能源损耗与输差损失，助力行业低碳转型；同时打破生产调度与计量管理长期分离的壁垒，推动协同决策，提升国家能源安全保障能力。平台的应用还将带动天然气行业数字化升级，预计可创造十余万技术及运维岗位，以技术创新驱动民生福祉与能源安全协同共进。
未来，“万象瞳”智能预测系统将继续深耕国内市场，持续提升技术实力与服务能力，同时依托“人工智能+”“西气东输”“能源强国”等政策机遇，将智慧管网技术方案向更广阔的能源场景拓展，推动中国智慧能源技术的创新应用，助力天然气行业向数字化、智能化转型。
万象瞳团队发布输气管网智能预测系统
以AI驱动能源安全助力智慧管网建设
近日，万象瞳团队研发的“多源数据驱动输气管网需求智能预测系统”正式落地应用。该系统深度融合时序预测模型、知识图谱与多模态融合技术，聚焦天然气管网多气源掺混、长距离输送导致的组分动态变化等行业痛点，实现管网需求的精准预测与智能调度，为我国能源基础设施的数字化转型提供关键技术支撑。
天然气作为支撑经济社会发展的重要基础能源，其输配系统的安全高效运行直接关系民生福祉与能源安全。然而，随着“全国一张网”格局的加速成型与多气源掺混输送成为常态，管网运行面临需求波动加剧、气源类型复杂、调控响应时间缩短等多重挑战。传统预测方法基于线性假设，难以刻画温度波动、产业活动、气源切换等非线性、高耦合的系统影响，预测误差时常偏高，直接影响气量计划制定与调峰策略的可靠性。
针对这一行业难题，万象瞳团队创新性地提出“数据+机理”双重驱动架构，构建了“物性溯源—因果洞察—时空预测”三层递进的技术体系。系统首先基于质量守恒定律与AGA8-92DC状态方程，动态计算混合天然气的实时组分与发热量，将预测基准从“体积流量”提升至更本质的“能量”层面；进而引入PCMCI因果发现算法与图神经网络，从海量运行参数中自主挖掘变量间的因果依赖网络；最后通过Informer、LSTM与多头注意力机制的协同，实现对管网未来状态的多步高精度预测。
在实际验证中，该系统展现出卓越的综合性能。在国家管网郑州站、博爱站、西二干线等多类真实场景的测试表明：24小时短期预测平均绝对百分比误差稳定在±0.5%-1.5%区间，48-72小时中期预测精度显著优于ARIMA、LSTM等传统模型；在多气源频繁切换的复杂工况下，模型可快速学习新的流量模式，避免预测曲线出现跳变；针对样本稀少的新建站场，通过迁移学习与模式蒸馏技术，仅需数天数据即可完成模型适配，大幅降低智能化改造的门槛。
“万象瞳不仅是一套预测软件，更是能够嵌入管网调度体系的基础设施。”团队负责人高郁岚介绍，系统已实现毫秒级响应，可全面支撑调度优化、能耗管理、气源分配与调压策略制定，有效降低输差损失与运行风险。目前，团队已形成“软件系统+数据服务+技术集成”三位一体的商业化解决方案，未来将逐步拓展至智慧管道、数字孪生、能耗优化等更广阔的应用场景。
此次万象瞳团队的技术突破，不仅为输气管网运维提供了高精度、强泛化的智能预测方案，更响应了能源行业数字化转型的战略导向，为保障计量公平、提升管网效能、推动协同决策提供了实践样本。未来，团队将持续深耕能源领域，让每一次输气更精准、更高效，助力构建智慧、安全、绿色的现代能源体系。
技术创新解决行业难题
万象瞳引领智慧管网智能化转型
随着天然气行业加速迈向数字化、智能化，万象瞳团队研发的“万象瞳”多源数据驱动输气管网需求智能预测系统凭借多项核心技术创新，打破传统天然气需求预测模式的技术壁垒，填补了复杂输气管网智能预测细分市场的空白，成为天然气行业从经验调度向数据驱动、智能协同转型的引领者。
该系统的研发依托于万象瞳团队，自2025年项目启动以来，团队聚焦多气源掺混、长距离输送导致的组分动态变化等行业关键难题，构建了“物性溯源+因果洞察+时空预测”三层递进技术架构，并成功攻坚三大核心技术：基于质量守恒与AGA8-92DC状态方程的混合天然气发热量动态计算模型，将单次计算时间从毫秒级降至微秒级，与现场色谱分析仪数据误差小于0.2%，达到国际A级计量标准；基于PCMCI算法的因果信息嵌入技术，自主挖掘287个节点、1246条边的动态因果网络，融入图卷积神经网络后使预测精度提升17.3%；融合LSTM与多头注意力机制的时空预测模型，结合Informer长序列建模优势，实现了多步超前高精度预测。
经过多个真实站场的反复验证，系统在技术指标上实现了多项突破：24小时短期预测平均绝对百分比误差稳定在±0.5%-1.5%，远低于传统模型的误差阈值；48-72小时预测误差控制在±1.5%-2.5%区间，显著优于ARIMA、LSTM等模型；在多气源频繁切换场景下，预测误差比常规模型降低65%以上；少样本站场仅需3-7天数据即可完成快速部署，预测误差达±2%左右。这些技术成果不仅解决了多气源混输导致的气质动态变化、管网非线性耦合等行业痛点，更构建出国内领先的输气管网智能预测平台，实现了天然气调度从“被动响应”向“主动预判”、从“经验依赖”向“科学决策”的范式转型。
在技术落地过程中，系统已完成与国家管网部分区域单位的深度合作，在郑州站、博爱站、西二干线等多类真实场景实现验证部署，实现对高风险站场与管网的全面覆盖和实时监测，获得合作技术人员的积极反馈与行业高度认可。与此同时，万象瞳团队还以技术研发为依托，吸纳多学科师生力量参与项目研发，培养了一批“工程+AI+能源”复合型人才，推动了油气储运领域的产教融合，为行业智能化转型储备了专业人才力量。
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