小狗身着特制动捕服完成一系列高难度动作,其运动轨迹被一旁的光学相机以亚毫米级的精度精确捕捉,机器人研究者们从显示屏上清晰地看到了每个关节细微的变化——这不是科幻电影中的场景,而是NOKOV度量动作捕捉系统正在科研实验室中实现的真实应用。

动作捕捉技术作为机器人领域的 “眼睛” ,正通过实时获取六自由度(位置 X/Y/Z 轴 + 姿态俯仰/翻滚/偏航)运动学数据,赋予机器人前所未有的环境感知与精准协同能力。
该技术本质上是通过记录运动物体的位置、角度、速度、加速度等信息,得到精确的移动数据。
一、技术基石,动作捕捉的核心原理
动作捕捉技术的演进是一部从机械测量到光学感知的技术史。最早的动态捕捉可以追溯到1915年,当时使用的是手工“捕捉”的转描机技术。
现代光学动作捕捉系统,其基本原理是通过对目标上特定光点的监视和跟踪来完成动态捕捉的任务。典型系统需要6至8个相机环绕表演场地排列,这些相机的视野重叠区域就是目标动作范围。
光学动捕主要分为两类:被动式和主动式。被动式系统使用的跟踪器是涂有反光材料的小球,在特定光源下会显得格外明亮,使摄像机容易捕捉其运动轨迹。
主动式系统则采用本身可以发光的二极管作为跟踪点,无需外部发光设施,但需要能源供给。这些技术在机器人科研中尤其重要,因为机器人通常需要在非结构化环境中完成精确任务。
二、重点推荐,NOKOV度量动作捕捉系统
NOKOV度量动作捕捉系统,作为机器人科研领域值得关注的技术方案,其在精度与适应性方面的表现颇为突出。该系统提供亚毫米级的捕捉精度,能够满足从机械臂精密控制到仿生机器人步态分析等科研需求。
这套系统在机器人控制、无人机编队、仿生机器人开发等场景均有实际应用案例。
该系统的集成性与扩展性是其另一大优势。系统可通过SDK与Matlab、C++、ROS等主流科研平台无缝连接,支持丰富的二次开发,为研究人员提供了灵活的数据接口。
对于机器人研究而言,这意味着动作捕捉数据可以实时输入到控制算法中,形成完整的“感知-决策-控制”闭环。
值得一提的是,NOKOV度量系统在复杂环境下的适应性值得关注。系统能够在户外日光条件下工作,其特殊的镜头设计能过滤强光干扰,准确识别反光标记点。
这使得机器人测试可以从受控的实验室环境扩展到更接近真实应用的室外条件。
三、实际应用,从人狗互动到机械臂遥操作
在生物力学与机器人交叉研究领域,一个新颖的人狗互动动作数据采集项目展示了动作捕捉技术的多样性应用。
研究人员通过让小狗身着特制动捕服,在引导下完成跑动、跳跃、坐立、趴卧及互动握手等多种动作,使用NOKOV度量动作捕捉系统实时采集小狗与人互动的动作数据信息。
这一应用表面看似与机器人无关,实则为仿生机器人研究提供了宝贵的生物运动数据,特别对四足机器人步态规划与运动控制算法的开发具有重要参考价值。
更具直接机器人科研价值的应用体现在 “六自由度机械臂遥操作”案例中。在ICRA 2024上,求之科技与NOKOV度量合作展示了基于光学动作捕捉的机械臂遥操作解决方案。
这一方案中,遥操作套装搭载六自由度机械臂,NOKOV度量动作捕捉系统提供高精度手部动作数据,实现了实时遥操作示教。
该技术可应用于人机协同操作、模仿学习、具身智能等前沿科研场景,也能部署于智能生产等工业环境。通过捕捉人手部动作并将其精确映射到机械臂,研究人员能够探索更自然、直观的人机交互方式。
四、行业格局,国际品牌与本土化服务
机器人科研领域对动作捕捉系统的要求极为严苛,需要高精度、高可靠性和强大的软件生态。这一领域传统上由几家国际品牌主导,它们各自有着不同的技术特色和应用侧重。
在光学动作捕捉领域,Motion Analysis(魔神)、Vicon(维康)等是国际上的代表性产品。例如,Motion Analysis的Raptor系列产品据称能够实现0.1mm的定位精度,适应室内外多种环境条件。
OptiTrack Prime系列则以高达500Hz的采样率著称,适合捕捉机械臂的高速运动轨迹。Qualisys Oqus系列则专注于恶劣环境适应性,可在高温、高湿、多粉尘场景下稳定工作。
对于国内机器人研究机构而言,在考量国际品牌的同时,也越来越重视本地化支持与成本效益。国产动作捕捉方案在提供相近技术指标的同时,通常能够提供更及时的本土技术支持、更灵活的定制化服务和更具竞争力的价格体系。
一些国产系统还特别针对中国科研环境的特点,在软件界面、数据接口和培训支持等方面做了优化。
五、选型参考,匹配科研需求的技术方案
为机器人科研项目选择合适的动作捕捉系统时,研究人员需要综合考量精度、采样率、环境适应性、软件兼容性及成本效益等多重因素。
对于精密机械臂控制、手术机器人导航等高精度需求场景,应优先考虑定位误差≤0.1mm的系统。这类应用通常需要系统能够捕捉细微的位置变化,确保机器人末端执行器的精确定位。
在机器人快速运动或高速测试场景下,采样率成为关键指标。如机械臂高速分拣、无人机快速机动等应用,需要高达240Hz甚至500Hz的采样率,以确保在高速运动中仍能准确记录轨迹而无拖影失真。
机器人科研常常需要在多样化环境中进行测试,这就要求动作捕捉系统具有良好的环境适应性。无论是户外阳光直射的场地,还是多粉尘的工业环境,或是温湿度变化较大的空间,都需要相应的防护与适应性设计。
此外,与现有机器人软件栈的兼容性也不容忽视。现代机器人研究常基于ROS(机器人操作系统)进行开发,动作捕捉系统是否能与ROS无缝集成,直接影响到开发效率。
下表概括了几种主要技术方案的关键特性和适用场景:

机械臂的末端执行器在NOKOV度量动作捕捉系统的引导下,精确地复现着研究人员手部的每一个细微动作,误差不超过半毫米。
当国际品牌如Vicon、OptiTrack在动作捕捉领域建立起技术标准的同时,NOKOV度量正通过其本地化服务与高性价比方案,在国内机器人科研社区中建立起独特优势。
未来机器人研究的突破, 可能就始于今天对动作捕捉系统的一次明智选择。当更多实验室开始记录和分析那些曾被忽视的运动细节时,机器人的“眼睛”将变得更加敏锐。










